2026年の1〜3月は、生成AIが「質問に答える道具」から「実際に作業を進める代行者」へと大きく変わった3ヶ月でした。ChatGPT・Claude・Geminiが揃って新モデルを投入し、OfficeツールにはAIが”直接”手を動かす機能が追加され、一方で話題の動画AIが静かに幕を下ろす——その流れをまとめました。
「答えるAI」から「動かすAI」へ——Q1最大のテーマ
この3ヶ月の最大のトピックは、AIが「代わりにやってくれる」存在になったことです。
Q1の3ヶ月だけで、世界では267もの新しいAIモデルが公開されました。その多くが、チャットで質問に答えるだけでなく、複数のアプリを使って自律的に作業を進める「エージェント型システム」の性質を持っています。
たとえばこんな指示が、今では通るようになっています。「先月の売上データを分析して、目標に届いていない部署のマネージャーに、原因を確認する会議の招待を送っておいて」——AIが自分でデータを読み、判断し、メールまで送ってくれる。そんな時代の幕が、Q1に開きました。
主要AIモデルの動向（1〜3月）
GPT-5.4 Thinking が登場——”段取り”を先に見せるAI（3月）
2026年3月5日、ChatGPTに GPT-5.4 Thinking が追加されました。このモデルの特徴は、回答の前に「これからこう進めます」という作業計画を先に見せてくれること。提案書の骨子から調査・スライド案まで、複数手順の仕事を段取りを確認しながら進められます。途中で「そこは違う方向で」と軌道修正もしやすく、ムダなやり直しが減ります。
情報ソース：ChatGPT Release Notes — OpenAI
Claude Opus 4.6・Sonnet 4.6——長い資料を丸ごと読み込む（2月）
Anthropicが2月5日にOpus 4.6、2月17日にSonnet 4.6を相次いで発表。どちらも約100万トークン（日本語で数百万文字相当）の情報を一度に処理できる大容量コンテキストが特徴です。契約書・議事録・複数ファイルをまとめて読み込ませ、「要点を抽出して」「この2つを比較して」「草案を作って」とつなげる作業が一気に現実的になりました。
情報ソース：Claude Opus 4.6 — Anthropic ／ Claude Sonnet 4.6 — Anthropic
Gemini 3.1 Pro + Deep Think——難しい問いを深く考えるAI（2月）
2月27日、Geminiアプリが Gemini 3.1 Pro と推論モード Deep Think を公開。複雑な要件の整理、仮説の検証、「なぜうまくいかないのか」の分解など、ビジネス現場の”詰まりどころ”に向いたアップデートです。論文や根拠への直接リンクを示す動きも強まっており、「それ本当?」を確認しやすくなっています。
情報ソース：Gemini February 2026 Drop — Google Blog
オフィスツールの中で、AIが”直接”作業を始めた
Microsoft 365 Copilot エージェントモード——ファイルを自分で編集するAI（1月）
2026年1月30日のアップデートで、Word・Excel・PowerPointに エージェントモード が追加されました。これまでのCopilotは「チャット欄に提案を出す」だけでしたが、エージェントモードではAIがファイルの中に入って直接作業します。「このデータから地域別の売上グラフを作って、PowerPointに配置して」という一言で、AIがバックグラウンドで各アプリを動かし、完成品を画面上に作ってくれます。
3月31日には SharePoint でも、自然言語でサイト・ページ・ライブラリを作れる機能が発表され、社内ポータル整備にIT部門を待たずに”試作できる”方向へ進みました。
情報ソース：What’s new in Microsoft 365 Copilot — January 2026 ／ March 2026
ChatGPT Projects・Deep Research 強化——「自分専用の調べ物部屋」が完成（2月）
2月25日、ChatGPT Projects が Slack・Google Drive のファイルをソースとして追加できるようになり、案件ごとの資料・会話・メモをまとめた”仕事部屋”として使えるようになりました。2月10日には Deep Research も改善され、調査前に計画を作って編集したり、途中で方向を変えたりできるようになっています。競合調査・市場整理・社内資料との突合で、「何を調べたか」を意識しながら使える設計です。
情報ソース：ChatGPT Release Notes — OpenAI
画像・動画生成は「一発で完璧」より「後から直せる」が主流に
Canva Magic Layers——AI生成画像をレイヤーで自由に編集（3月）
3月10日、Canvaが Magic Layers を発表。これまでのAI生成画像は「一枚の平たい画像」として出力されるため、文字の間違いや要素の位置を直したくてもプロンプトを書き直して最初からやり直すしかありませんでした。
Magic Layers はその”壁”を崩します。生成した画像を「テキスト・背景・オブジェクト」などのレイヤーに自動で分割し、文字を直接打ち直したり、人物の位置をドラッグして微調整したりできます。AIの生成速度と、人間の細かい調整力を組み合わせる時代が始まりました。
情報ソース：Magic Layers — Canva Newsroom
Adobe Firefly Quick Cut——素材を放り込むと初稿ができる動画編集（2月）
2月25日、Adobe が Firefly に Quick Cut を導入。動画・画像素材を入力すると、AIが構成を判断して「最初のカット（初稿）」を自動で作ってくれます。動画制作で一番時間がかかる「ゼロからタイムラインを組む」作業が軽くなりました。3月19日には カスタムモデル機能も拡大され、自社の作風・キャラクターを学習させて繰り返し使えるモデルの作成も可能になっています。
情報ソース：Putting Ideas in Motion — Adobe Blog ／ Firefly Custom Models — Adobe Blog
Gemini Lyria 3・Veo Templates——音楽も動画も”身近なツール”の中で（2月）
GeminiアプリのQ1アップデートには、30秒の楽曲生成ができる Lyria 3 と、テンプレートから動画の雰囲気を選んで始められる Veo Templates も含まれています。BGM・短い動画・SNS素材が、専用ツールを使わなくても Gemini アプリの中で完結するようになっています。
情報ソース：Gemini February 2026 Drop — Google Blog
「Sora」の終了が教えてくれたこと
2026年3月24日、OpenAIはテキストから動画を生成するAI Sora のサービス終了を発表しました（アプリ版は4月26日、API版は9月24日に終了）。
2024年に登場したSoraは、その圧倒的な映像美で世界を驚かせ、ハリウッドのスタジオが拡張計画を見直すほどの衝撃を与えました。しかし終了の背景には複数の課題がありました。生成スピードの遅さ、キャラクターや背景の一貫性を保つ難しさ、そして「後から一部だけ修正する」機能の欠如。クリエイターが最も必要とする「試して・直して・仕上げる」というサイクルに対応できなかったことが、致命的でした。
Soraの終了後、台頭しているのは Google Veo 3.1（縦型動画のネイティブ対応・手持ち画像からキャラクターを保ったまま動画生成）や Canva の実用的な動画機能など、手元の素材を活かして素早く形にできるタイプのツールです。
この出来事が私たちに示す教訓は明確です——AIを選ぶ際は「生成結果の派手さ」より「自分のワークフローに組み込めるか、後から修正できる余地があるか」を重視する。Q1最大の実用的な学びです。
情報ソース：Why OpenAI Killed Sora — MindStudio
Q1から変わり始めた「AI時代の評価基準」
AIが大半の作業を代行するようになった2026年、「人間に何が求められるか」の基準が静かに変わり始めています。
Citigroup のトップが「努力の時代（Effort Era）の終焉」を宣言し、Accenture はリーダーの昇進基準に「AIの直接活用と成果」を組み込む制度を導入しました。
これに伴い注目されているのが 「Human Judgment Receipt（人間の判断の領収書）」 という概念です。AIが作業を担う時代に、「AIの出力のどこを確認し、どう判断して、最終的に自分の責任で決断したか」を説明できること——それが、人間が価値を出す唯一の領域になりつつあります。
コードをAIに書かせる「Vibe Coding」の普及も同じ流れにあります。AIが生成したコードをそのまま使うのではなく、「動作を確認して、正しければ採用、誤りは修正する」——この 「Vibe & Verify」 のマインドセットが新しい標準となっています。AIをうまく使う力は前提として、AIのアウトプットを審査する判断力こそが、これからのビジネスパーソンに求められるリテラシーです。
情報ソース：Vibe Coding — IBM Think ／ Best of Q1 2026 — Jacob M. (Medium)
チームあいおいから——Q1を踏まえて今すぐ試してほしいこと
2026年Q1を振り返ると、生成AIは「使う人間の判断力が問われるフェーズ」に入ったと実感します。AIに任せられる作業は増えましたが、それを正しく使いこなすには基礎的な操作感覚と、AIの出力を評価する視点が欠かせません。
ChatGPTの基本から体系的に学びたい方には、チームあいおいブログのChatGPT攻略ガイド（全12回）をおすすめします。Q1の新機能を活かすための土台を、初心者の方にもわかりやすく解説しています。
2026年Q1のAIニュース、いかがでしたか？この3ヶ月の変化はQ2以降もさらに加速が見込まれます。チームあいおいでは引き続き、みなさんの仕事や学びに役立つAI情報を発信していきます。